Amazon Q Developer에게 패키지를 가져오도록 요청할 수 있습니다. Amazon Q Developer를 사용하여 Faker라는 패키지를 사용하여 가짜 데이터를 생성해 보겠습니다.
예시 #1
Faker 패키지 - 가짜 유저
일반적인 프롬프트
use the SOMEPACKAGE package to create a list of fake users
- first_name
- last_name
- user_id
- full_name
- email
- return it as a dictionary object
The function should have a default value of 100 data
the function should create a list of random first names, last names, user_ids, full names, emails
Python 프롬프트
VSCode에서 파일을 생성하고 이름을 fake_users_faker.py로 지정하고 다음 코드를 입력합니다.
"""
import the Faker package
use the Faker package to create a list of fake users
- first_name
- last_name
- user_id
- full_name
- email
- return it as a dictionary object
The function should have a default value of 100 data
the function should create a list of random first names, last names, user_ids, full names, emails
"""
제안을 수락하려면 Enter 키를 계속 누릅니다. Amazon Q Developer가 다음 코드를 생성합니다.
Amazon Q Developer 제안
from Faker import Faker
def generate_fake_users(num_data=100):
fake = Faker()
data = []
for i in range(num_data):
data.append({
"first_name": fake.first_name(),
"last_name": fake.last_name(),
"user_id": fake.user_id(),
"full_name": fake.name(),
"email": fake.email()
})
return data
