Amazon Q Business
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Amazon Q 비즈니스 애플리케이션은 직원 생산성을 높이고 작업 수행 방식을 혁신하는 생성형 AI 비서입니다. 기업 콘텐츠에서 인용 및 참고자료를 뒷받침하는 정확한 답변을 빠르게 찾을 수 있습니다. 기업 데이터를 기반으로 Amazon Q 애플리케이션을 사용하여 새로운 아이디어를 브레인스토밍하고, 콘텐츠를 생성하거나, 요약을 작성할 수 있습니다. Amazon Q 애플리케이션은 사용자가 자신의 권한에 따라 엔터프라이즈 콘텐츠에 안전하게 액세스할 수 있도록 보장합니다. 업계에서 자주 사용하는 엔터프라이즈 리포지토리에 대한 기본 제공 커넥터를 제공하고 있기에 Amazon Q 애플리케이션을 빠르게 배포할 수 있습니다.
사용자가 요청을 합니다.
Amazon Q 애플리케이션이 사용자가 액세스 권한이 있는 수집된 콘텐츠에서 사용자의 요청과 의미적으로 가장 관련성이 높은 정보를 검색합니다.
Amazon Q는 검색된 정보와 함께 사용자 요청을 프롬프트 형태로 기본 LLM(대규모 언어 모델)에 컨텍스트로 보냅니다.
LLM은 컨텍스트에 따라 사용자의 요청에 대한 간결한 응답을 반환합니다.
LLM으로 전달 받은 응답은 사용자에게 다시 전송됩니다.
Amazon Q 애플리케이션을 사용하면 애플리케이션을 만들고, Retriever를 구성한 다음 미리보기 웹 경험을 사용하여 콘솔에서 애플리케이션과 상호 작용 할 수 있습니다. 또한 Okta와 같이 선택한 SAML 2.0 호환 ID 공급자를 사용하여 웹 경험을 배포하고 사용자에게 URL을 제공하여 사용자가 방금 만든 Amazon Q 애플리케이션을 인증하고 사용할 수 있도록 할 수 있습니다.
Create an Application: Console에서 제공하는 단계별 워크플로우를 참조하여 애플리케이션 생성을 시작할 수 있습니다.
Customize Web Experience: 애플리케이션을 생성하는 단계별 워크플로우에서 웹 경험에 대한 사용자 정의에 대한 가이드도 제공합니다.
Configure Retriever: 다음 단계는 Amazon Q에서 제공하는 네이티브 retriever를 사용할 것인지, 아니면 Amazon Q 애플리케이션과 동일한 리전에 있는 기존 Amazon Kendra 인덱스를 활용한 Kendra retriever를 사용할 것인지 선택하는 것입니다.
Configure native retriever: 이 단계에서는 로컬 머신에서 Amazon Q 애플리케이션으로 문서를 업로드하거나, 샘플 문서로 데이터 소스를 구성하거나, 기본 데이터 소스 커넥터 중 하나를 사용하여 수집하려는 문서가 있는 데이터 소스에 연결할 수 있습니다. 데이터 소스 커넥터를 구성한 경우, 데이터 소스 동기화를 시작하여 데이터 소스에서 문서를 색인합니다.
Configure Kendra retriever: 이 단계에서는 기존 Kendra 인덱스를 retriever로 구성합니다.
다음은 Amazon Q에 대해 자세히 알아보는 데 도움이 되는 몇 가지 리소스입니다.
